Flink
Обработка потоковых данных
большого размера (BigData)
с использованием фреймворка
Apache Flink на примере
черенковского детектора частиц


Задача: С помощью системы потоковой обработки данных Apache Flink реализовать систему сбора и мониторинга данных, идущих от моделируемого черенковского детектора частиц в виде потока событий в системе Apache Kafka.
Проект от Новосибирского исследовательского центра
Russian Research Institute
Кураторы проекта
  • Плугатарев Кирилл
    Russian Research Institute, Новосибирский исследовательский центр
  • Кононов Сергей
    Russian Research Institute, Новосибирский исследовательский центр
  • Желаемые компетенции участников:
    Java, Maven, git
  • опционально
    Linux, Docker
  • Что участники узнают
    Принципы распределенной потоковой обработки данных на примере системы Apache Flink.
    Немного познакомятся с работой детектора черенковских колец.
  • Данные
    Будут предоставлены куратором
  • Материалы для участников
     https://kafka.apache.org/documentation/
     https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/
     https://en.wikipedia.org/wiki/Ring-imaging_Cherenkov_detector
Как попасть

На проект формируется команда из ~5 человек, команда работает над проектом под руководством куратора от компании. О желании участвовать в проекте надо указать при регистрации.
Made on
Tilda