Обработка потоковых данных большого размера (BigData) с использованием фреймворка Apache Flink на примере черенковского детектора частиц
Задача: С помощью системы потоковой обработки данных Apache Flink реализовать систему сбора и мониторинга данных, идущих от моделируемого черенковского детектора частиц в виде потока событий в системе Apache Kafka.
Проект от Новосибирского исследовательского центра Russian Research Institute
Куратор проекта
Кононов Сергей
Russian Research Institute, Новосибирский исследовательский центр
Желаемые компетенции участников:
Java, Maven, git
опционально
Linux, Docker
Что участники узнают
Принципы распределенной потоковой обработки данных на примере системы Apache Flink. Немного познакомятся с работой детектора черенковских колец.
На проект формируется команда из ~5 человек, команда работает над проектом под руководством куратора от компании. О желании участвовать в проекте надо указать при регистрации.